photosdematures.com

Екцел алат за анализу података

Пакет алата за анализу података у Екцелу је додатак у Екцелу који нам омогућава анализу података и разне друге важне прорачуне, овај додатак по дефаулту није омогућен у програму Екцел и морамо га ручно омогућити на картици датотеке у одељку опција, а затим у одељку додатака, кликните на управљање додацима, а затим проверите пакет алата за анализу да бисте га користили у екцелу.

Кораци за учитавање програмског додатка за анализу података

• Корак 1 - Кликните на „Филе“.

• Корак 2 -Кликните на 'Опције' са списка.

• Корак 3 -Кликните на „Програмски додаци“ а затим изаберите „Екцел програмски додаци“ за 'Управљати'. Кликните на „Иди“.

• Корак 4 -Тхе „Програмски додаци за Екцел“ Појавиће се дијалошки оквир са листом програмских додатака. Молимо проверите „Аналисис ТоолПак“ и кликните на 'У РЕДУ'.

• Корак 5 -Команда 'Анализа података' појавиће се под Подаци' картицу у програму Екцел на крајњем десном делу траке као што је приказано доле.

Листа функција доступних у програму Екцел ДатаПлат ТоолПак

Испод је листа доступних функција у програмском додатку Аналисис Тоолпак:

1. АНОВА: Један фактор у програму Екцел
2. Корелација у Екцелу
3. Ранг и проценти у Екцелу
4. Описна статистика у програму Екцел

Хајде сада да детаљно разговарамо о сваком од њих -

# 1 - АНОВА: појединачни фактор у програму Екцел

АНОВА је скраћеница од Аналисис оф Варианце (Анализа варијансе) и први је скуп опција доступних у програмском додатку Аналисис Тоолпак. На један начин АНОВА анализирамо постоје ли статистичке разлике између средстава три или више независних група. Нулта хипотеза сугерише да у скупу датих запажања не постоји статистичка значајност. Ову хипотезу тестирамо провером п-вредности.

Хајде да то схватимо на примеру АНОВА екцел.

Пример

Претпоставимо да имамо следеће податке из експеримента спроведеног да бисмо проверили „Може ли се самоконтрола вратити током интоксикације?“ Ми смо категоризовали 44 мушкарца у 4 једнаке групе од којих по 11 мушкараца у свакој групи.

• Група А је примила 0,62 мг / кг алкохола.
• Група АЦ је примила алкохол и кофеин.
• Група АР добила је алкохол и новчану награду за наступ.
• Група П је добила плацебо.

Забележени су резултати на задатку завршетка матичне награде који укључује „контролисане (напорне) процесе меморије“ и резултат је следећи:

Морамо да тестирамо нулту хипотезу која предлаже да су сва средства једнака (нема значајне разлике).

Како покренути АНОВА тест?

Да бисмо покренули АНОВА једносмерни тест, потребно је да извршимо следеће кораке:

• Корак 1: Кликните на 'Анализа података' команда доступна у „Подаци“ таб под ‘Анализа’.

• Корак 2: Изаберите „Анова: појединачни фактор“ са листе и кликните на 'У РЕДУ'.

• Корак 3: Добијамо „Анова: појединачни фактор“ Дијалог. Морамо одабрати опсег уноса као своје податке са насловом колоне.

• Корак 4: Како смо узели заглавља колона у нашем избору, потребно је да означимо поље за потврду „Ознаке у првом реду“.

• Корак 5: За опсег излаза изабрали смо Ф1. Кликните на 'У РЕДУ'.

Сада имамо АНОВА анализу.

Што је већа вредност Ф-статистике у екцелу, то је већа вероватноћа да групе имају различита средства што одбацује нулту хипотезу да су сва средства једнака. Ф-статистика већа од критичне вредности еквивалентна је п-вредности у екцелу мањем од алфа и обе значе да одбацујемо нулту хипотезу. Отуда се закључује да постоји значајна разлика између група.

# 2 - Корелација у програму Екцел

Корелација је статистичка мера доступна у програмском додатку Аналисис Тоолпак Екцел и показује у којој мери две или више променљивих флуктуирају заједно. Позитивна корелација у екцелу показује у којој мери се те променљиве паралелно повећавају или смањују, а негативна корелација показује у којој мери се једна променљива повећава како се друга смањује.

Овде можете преузети овај Екцел ТоолПак Екцел предложак - Аналисис ТоолПак Екцел Темплате

Пример

Имамо следеће податке који се односе на трошкове оглашавања и продају компаније. Желимо да откријемо везу између оба, како бисмо могли у складу с тим да планирамо свој буџет и очекујемо продају (постављени циљ узимајући у обзир и друге факторе).

Како пронаћи корелацију између два скупа променљивих?

Да бисмо сазнали повезаност између ова два скупа променљивих, следићемо следеће кораке:

• Корак 1: Кликните на 'Анализа података' под „Анализа“ група доступна у „Подаци“.

• Корак 2: Изаберите „Корелација“ са листе и кликните на 'У РЕДУ'.

• Корак 3: Изаберите опсег ‘$ А $ 1: $ Б $ 16’ као опсег уноса и $ Ф $ 1 као опсег излаза. Означите поље за потврду „Ознаке у првом реду“ као што имамо заглавља колона у нашем улазном опсегу и као што имамо различите главе у другом ступцу. Одабрали смо „Колоне“ за „Груписано према“.

• Корак 4: Изаберите опсег излаза, затим кликните на „ОК“.

• Добијамо резултат.

Као што видимо, корелација између трошкова оглашавања (глава колоне) и продаје (глава реда) износи +0,86274 приближно. што указује да имају позитивну корелацију и у 86,27% мери. Сада можемо сходно томе донети одлуку о буџету за оглашавање и очекиваној продаји.

# 3 - Ранг и проценти у програму Екцел

Перцентиле у Екцелу односи се на број код кога одређени проценат оцена пада испод тог броја и доступан је у програмском додатку Аналисис Тоолпак. На пример, ако је одређена оцена у 90. перцентилу, то значи да је студент постигао бољи резултат од 90% људи који су приступили тесту. Разумимо ово на примеру.

Пример

За оцене које је постигао ученик одељења имамо следеће податке.

Желимо да сазнамо ранг и перцентил за сваког ученика.

Како пронаћи ранг и проценат?

Кораци би били:

• Корак 1: Кликните на 'Анализа података' под „Анализа“ група доступна у „Подаци“.

• Корак 2: Кликните на „Ранг и проценти“ са листе, а затим кликните на 'У РЕДУ'.

• Корак 3: Изаберите „$ Б $ 1: Б $ Б $ 17“ као опсег уноса и ‘$ Д $ 1’ као опсег излаза.

• Корак 4: Како имамо главе поља података у колонама, тј. Подаци су груписани у колоне, морамо да изаберемо „Колоне“ за „Груписано према“.

• Корак 5: Изабрали смо наслов колоне такође у нашем опсегу уноса, због чега морамо да проверимо „Ознаке у првом реду“ онда, кликните на „ОК“.

• Резултат смо добили као следећу слику.

# 4 - Описна статистика у програму Екцел

Описна статистика укључена у додатак Екцел Тоолпак Екцел садржи следеће информације о узорку:

1. Централна тенденција
   1. Средње: зове се просек.
   2. Медијана: Ово је средња тачка расподеле.
   3. Режим: То је број који се најчешће јавља.
2. Мере променљивости
   1. Домет: То је разлика између највеће и најмање променљиве.
   2. Променљив: Ово је указивало на то колико су бројеви распоређени.
   3. Стандардна девијација: Колика је разлика у односу на просек / средњу вредност
3. Косост: Ово указује на то колико је дистрибуција променљиве симетрична.
4. Куртоза: Ово указује на врхунац или равност дистрибуције.

Пример

Испод су оцене које су студенти постигли из предмета Економија. Желимо да сазнамо описну статистику.

Да бисте учинили исто, следећи кораци:

• Корак 1: Кликните на „Анализа података“ команда доступна у „Анализа“ група у „Подаци“.

• Корак 2: Изаберите 'Дескриптивна статистика' са листе и кликните на 'У РЕДУ'.

• Корак 3: Изаберите „$ 1 $: 15 $“ као опсег уноса одаберите „Колоне“ за 'Груписано према „, означите „Ознаке у првом реду“,

• Корак 4: Изаберите ‘$ Ц $ 1’ као опсег излаза и уверите се да смо означили поље за „Резиме статистике“. Кликните на „ОК“.

Сада имамо описну статистику података.