Просечна формула | Како израчунати просек? (Корак по корак)
Формула за израчунавање просека
Просек је вредност која се користи за представљање скупа вредности података као што је просек израчунат из целих података и ова формула се израчунава додавањем свих вредности датог скупа, означених са збиром Кс и дељењем са бројем вредности дате у скупу означеним са Н.
Просек = (а1 + а2 +…. + ан) / н- гдеи = и посматрање
- н = Број посматрања
Објашњење
Израчун просека може се израчунати помоћу следећих корака:
- Корак 1: Прво одредите посматрање и они се означавају са а1, а2, ... .., ан што одговара 1. осматрању, 2. запажању,…., н-том посматрању.
- Корак 2: Затим одредите број посматрања и он се означава са н.
- Корак 3: На крају, просек се израчунава додавањем свих запажања, а затим се резултат дели бројем посматрања као што је приказано у наставку.
Просек = (а1 + а2 +…. + ан) / н
Примери
Овај просечни образац формуле Екцел можете преузети овде - просечан образац формуле ЕкцелПример # 1
Узмимо пример Јована који се уписао на дипломски програм за науку о животној средини. Трогодишњи курс је подељен на шест семестара, а коначни просечни проценат израчунава се на основу процената постигнутих у свим семестрима. Израчунајте Јохнов коначни проценат на основу његове следеће оцене:
Испод су дати подаци за израчунавање просечног процента.
Дато,
а1 = 79%, а2 = 81%, а3 = 74%, а4 = 70%, а5 = 82%, а6 = 85%, н = 6
Користећи горње информације, израчун просека биће следећи,
- Просек = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
Просек ће бити -
- Просек = 78.50%
Стога је Давид постигао коначни проценат од 78,5% у програму матуре.
Користи
Као што назив „просек“ сугерише, односи се на централну тачку у низу посматрања и када се користи у пољу математике, представља број који је обично средњи за групу бројева. Термин се често користи за изражавање броја који представља групу људи или ствари. Веома је важан, јер помаже у сажимању великог броја података у једну вредност, а такође указује на то да постоји одређена недоследност око једне вредности у оригиналним подацима, што чини веома важан део теорије централних тенденција.