photosdematures.com

Шта је систематско узорковање?

Систематско узорковање је мање-више метода која укључује одабир различитих елемената који су поредани из оквира узорковања и узимање овог статистичког поступка полази од случајног избора елемената који припадају листи, а затим се бира сваки интервал узорковања из оквира и овај метод узорковања се може применити само ако је уопште дата популација хомогена, јер се ове јединице узорка систематски распоређују по популацији.

Ово је метода где се узорковање вероватноће врши насумичним одабиром чланова узорка из масовне популације у фиксном интервалу. Овај периодични интервал боље је назвати интервалом узорковања и може се израчунати утврђивањем потребне величине узорка и подељивањем истог са величином популације.

Како то функционише?

• Систематско узорковање статистичари могу користити у случају да желе уштедети време или су незадовољни резултатима добијеним једноставном методом случајног узорковања. Након идентификације фиксне почетне тачке, статистичари бирају константан интервал за олакшавање избора учесника.
• У овој методи, у почетку, циљна популација мора бити изабрана и пре избора учесника. Постоје различите карактеристике на основу којих се идентификује популација и спроводи студија. Ове жељене карактеристике могу бити старост, раса, пол, локација, професија и / или ниво образовања.
• На пример, истраживач жели да одабере 2000 људи међу популацијом од 10 000 људи уз помоћ систематског узорковања. Он мора да пријави све потенцијалне учеснике и сходно томе биће изабрана полазна тачка. Чим се овај списак формира, свака 5. особа са листе биће изабрана за учесника, као 10,000 / 2000 = 5.

Врсте систематског узорковања

# 1 - Линеарно

• Ово се назива линеарно, јер следи врло линеарни пут и има тенденцију да се заустави на крају у односу на одређену популацију. У овој врсти узорковања, било који узорак се на крају не понавља.
• Такође, јединице „н“ су одабране да чине део узорка који има „Н“ јединица популације. Аналитичари и истраживачи могу узети логику прескакања за употребу за одабир „н“ јединица уместо да насумично одаберу ове „н“ јединице из датог узорка.
• Линеарни систематски узорак се бира распоређивањем укупне популације и класификовањем истих у низу, одабиром 'н' или величине узорка, израчунавањем интервала узорковања (К = Н / н), насумичним одабиром броја од 1 до К, додавањем 'К' (интервал узорковања) на случајно одабрани број за додавање следећег члана у узорак и понављање овог поступка за додавање преосталих чланова из узорка.

# 2 - Окружница

• У овој врсти узорковања, види се да узорак почиње од тачке где је завршио. То значи да се узорак поново покреће од тренутка када је заправо завршио. У овој врсти статистичке методе узорковања, елементи су поређани кружно.
• Постоје посебно два начина за формирање узорка у овој врсти статистичког узорковања. Ако је К = 3, тада ће узорци бити ад, бе, ца, дб и ец док су, ако је К = 4, узорци ае, ба, цб, дц и ед.

Линеарно вс кружно систематско узорковање

Тежи да иде линеарном путањом, а затим се заустави на крају дате популације, док се у случају Кружног систематског узорковања узорак поново покреће од тачке где је заправо завршио. „К“ у линеарном систематском узорковању представља интервале узорковања, док „Н“ у кружном систематском узорковању означава укупну популацију. У линеарној методи, све јединице узорка су поређане линеарно пре поступка одабира, док су у случају кружне методе сви елементи поређани кружно.

Предности систематског узорковања

# 1 - Брзо

Ово је брза метода, тј. Статистичарима може уштедети пуно времена. Истраживачима и аналитичарима постаје заиста лако да одаберу величину узорка уз помоћ овог приступа, јер је то заиста брзо. Постоји занемарљива потреба за бројањем сваког члана из узорка, а то такође помаже у бржој и једноставнијој заступљености одређене популације.

# 2 - Прикладност и ефикасност

Резултати добијени систематским узорковањем су такође одговарајући. У поређењу са другим статистичким методама, резултати добијени статистичком методом су високо ефикасни и прикладни.

# 3 - Низак ризик од манипулације подацима

Вероватноће манипулације подацима су заиста мале у поређењу са другим статистичким методама.

# 4 - Једноставност

Ова метода је заиста једноставна. То је један од главних разлога зашто аналитичари и истраживачи радије користе ову методу уместо било које друге методе. Једноставност ове методе учинила ју је прилично популарном међу аналитичарима и истраживачима.

# 5 - Минимални ризици

Количина ризика који је укључен у методу систематског узорковања је најмањи минимум.

Мане систематског узорковања

То постаје тешко када се не може проценити величина популације. Ово чак угрожава ефикасност систематског узорковања у различитим областима, као што су теренска истраживања на животињама. Такође постоји могућност манипулације подацима и пословања, јер истраживач мора одабрати интервал узорковања.

Закључак

• Омогућава аналитичарима и истраживачима да узму мали узорак из веће популације. Овај избор може бити заснован на различитим факторима као што су старост, пол, локација итд. Такво статистичко узорковање се углавном користи у пољу социологије и економије. Може бити два типа - линеарно и кружно систематско узорковање.
• То би могло бити заиста лако, а такође пружа истраживачима и аналитичарима бољи степен контроле. Може чак помоћи у уклањању одабира кластера. Ова врста статистичке методе има врло малу вероватноћу грешака и манипулације подацима. Једноставна је и зато је већина метода статистика веома популарна.