photosdematures.com

Екцел корелациона матрица

Матрица корелације у екцелу је начин сумирања података о корелацији који показује однос између две променљиве и свака табела у матрици корелације показује нам однос између две променљиве, да бисмо направили матрицу корелације то можемо учинити са картице за анализу података и из одељка за корелацију.

Објашњење

Матрица је скуп бројева распоређених у редове и колоне у структурираном формату. Корелација је проналажење или мерење зависности или односа између променљивих. Показује како је једна променљива зависна од друге, а утицај пораста или опадања једне променљиве утиче на другу. Више од две променљиве такође се може користити за мерење корелације и назива се вишеструка корелација променљивих. Добијени коефицијенти могу бити позитивни, негативни или нула, тј. -1, +1 или 0.

• Позитивна корелација је она код које је резултујући коефицијент +1, што значи да се обе променљиве крећу у истом смеру.
• Негативна корелација је она код које је резултујући коефицијент -1, што значи да се променљиве теже кретати у супротним смеровима.
• Нулта корелација је место где је резултујући коефицијент 0 и променљиве не зависе једна од друге.

Како створити матрицу корелације у програму Екцел?

Погледајмо неколико примера да бисмо разумели како да направимо матрицу корелације у Екцелу.

Овај образац матрице корелације Екцел можете преузети овде - образац матрице корелације Екцел

Пример # 1

Сада да видимо како да пронађемо матрицу корелације у Екцелу помоћу пакета алатки за анализу у програму Екцел.

Пакет алатки за анализу је опција додатка доступна у програму Екцел на картици „ДАТА“ на траци.

Ако ова опција није доступна, додајте је са листе додатака. Додати,

• Кликните на „Филе“ и одаберите „Оптионс“.

• У оквиру опција одаберите картицу „Додаци“, а затим кликните дугме „Иди“ поред падајућег менија у пољу за управљање.

• Означите поље за анализу пакета алата и притисните У реду.

Пакет алата ће се додати на картицу „Подаци“ у одељку „Анализа“ као „Анализа података“

• Сада, да бисте креирали матрицу корелације и користили функцију корелације екцел, кликните на Анализа података и у искачућем прозору Алати за анализу изаберите Корелација и притисните ОК.

Појавиће се искачући прозор у којем се тражи опсег уноса.

• Изаберите опсег података променљивих у пољу опсега уноса.

• Означите поље за ознаке у првом реду (ако имате ознаке променљивих у првом реду)

• Изаберите опцију Оутпут Ранге и изаберите / унесите број ћелије где желите да добијете табелу резултата. Кликните ОК.

• Ово је табела резултата корелације за променљиве А и Б.

Пример # 2

Погледајмо пример матрице корелације у Екцелу за више променљивих.

• Унесите податке за више променљивих.

• Сада, да бисте користили функцију корелације, кликните на Анализа података и у искачућем прозору Алати за анализу одаберите Корелација и притисните ОК.

Појавиће се искачући прозор у којем се тражи опсег уноса.

• Изаберите опсег података променљивих у пољу опсега уноса.
• Означите поље за ознаке у првом реду (ако имате ознаке променљивих у првом реду)
• Изаберите опцију Оутпут Ранге и изаберите / унесите број ћелије где желите да добијете табелу резултата
• Кликните ОК.

• У овом примеру користили смо три променљиве да бисмо пронашли матрицу корелације. Опсег (А1: Ц7) су подаци за променљиве, а опсег (А9: Д12) је табела резултата за матрицу корелације.

Овде су променљиве приказане у редовима и колонама. Резултат корелације између променљивих треба прочитати провером променљиве у реду и променљиве у колони која је уз тај ред.

Налази табеле:

• Резултат за променљиве А и Б је 0,97, што значи да су у позитивној корелацији.
• Резултат за променљиве Б & Ц је -0,6, што значи да су у негативној корелацији.
• Варијабле А & Ц нису у корелацији јер је резултат -0,4

Однос између променљивих може се јасно видети на графикону на следећи начин.

Ствари које треба запамтити

• Подаци за било који број променљивих могу се додати у постојећу табелу, а опсег треба прилагодити да би се утврдила корелација
• Корелација показује узрочно-посљедичну везу између фактора
• Резултати близу опсега корелација утврдиће зависност / однос променљивих.
• Коефицијент корелације израчунава се помоћу математичког израчунавања, али увек не указује на то да у стварности постоји веза између променљивих, иако резултат показује да јесте.