photosdematures.com

Поиссонова дистрибуција у Екцелу

Поиссонова дистрибуција је врста дистрибуције која се користи за израчунавање учесталости догађаја који ће се догодити у било које одређено време, али догађаји су независни, у Екцелу 2007 или раније имали смо уграђену функцију за израчунавање Пуисонове дистрибуције, за верзије изнад 2007. функција је замењена функцијом Поиссон.ДИст.

Синтакса

ИКС: Ово је број догађаја. Ово би требало да буде> = 0.

Значити: Очекивани број догађаја. Ово би такође требало да буде> = 0.

Кумулативно: Ово ће одлучити о врсти расподеле која ће се израчунати. Овде имамо две могућности ИСТИНИТО или НЕТОЧНО.

• ИСТИНА означава вероватноћу да се догоди одређени број догађаја између нуле и к.
• ФАЛСЕ означава вероватноћу да се број догађаја догоди потпуно исти као к.

Примери

Овај Поиссон Дистрибутион Екцел предложак можете преузети овде - Поиссон Дистрибутион Екцел Предложак

Пример # 1

Као власник компаније за изнајмљивање аутомобила, просечни број клијената за најам аутомобила током викенда је 500. Очекујете 520 купаца током наредног викенда.

Желите да знате проценат вероватноће да се овај догађај догоди у наредној седмици.

• Корак 1: Ево Икс је 520 и значити је 500. Унесите ове детаље у екцел.

• Корак 2: Отворите функцију ПОИССОН.ДИСТ у било којој ћелији.

• Корак 3: Изаберите Икс аргумент као Б1 ћелија.

• Корак 4: Аргумент селецт Меан као Б2 ћелија.

• Корак 5: Гледамо „кумулативну функцију дистрибуције“, па одаберите ТРУЕ као опцију.

• Корак 6: Дакле, добили смо резултат као 0.82070. Сада у доњој ћелији примените формулу као 1 - Б5.

Дакле, вероватноћа повећања броја клијената за изнајмљивање аутомобила са 500 на 520 у наредној седмици је око 17,93%.

Пример # 2

У производњи 1000 јединица аутомобилских производа, просечан проценат производа са недостацима је око 6%. Слично томе, у узорку од 5000 производа, која је вероватноћа да има 55 производа са недостацима?

Прво израчунајте број производа са недостацима у 1000 јединица. односно λ = нп. λ = 1000 * 0,06.

Дакле, укупан број производа са недостацима у 1000 јединица је 60 јединица. Сада смо добили укупан број недостатака (к). Дакле, х = 60.

Сада да бисмо смањили производе са недостацима са 60 на 55, морамо да пронађемо екцел проценат Поиссон Дистрибутион

Дакле, СРЕДСТВО = 55, к = 60.

Горња формула ће нам дати вредност Поиссонове расподеле. У доњој ћелији примените формулу 1 - Поиссонова расподела у екцелу.

Дакле, вероватноћа смањења предмета са недостацима са 60 на 55 је око 23%.

Ствари које треба запамтити

• Добићемо бројчану грешку од #НУМ! је испоручено к & Меан вредности су мање од нуле.
• Добит ћемо #Вриједност! Ако су аргументи ненумерички.
• Ако су наведени бројеви децимални или разломљени, тада се екцел аутоматски заокружује на најближи целобројни број.