Веибулл дистрибуција у програму Екцел | Како се користи функција ВЕИБУЛЛ.ДИСТ?

Веибулл дистрибуција у Екцелу (ВЕИБУЛЛ.ДИСТ)

Екцел Веибулл дистрибуција се широко користи у статистици за добијање модела за неколико скупова података, оригинална формула за израчунавање веибулл дистрибуције је врло сложена, али имамо уграђену функцију у екцелу познату као Веибулл.Дист функција која израчунава Веибулл дистрибуцију.

Објашњење

Већ смо научили да је Веибуллова расподела континуирана расподела вероватноће. И Веибуллова функција дистрибуције у екцелу од две врсте:

  1. Веибулл-ова функција кумулативне расподеле
  2. Веибулл-ова функција густине вероватноће

Једина разлика између два типа Веибуллове функције дистрибуције је кумулативни логички аргумент,

Веибулл-ова функција кумулативне дистрибуције узима Труе као кумулативни аргумент, док Веибулл-ова функција густине вероватноће узима Фалсе као кумулативни аргумент.

Како се користи Веибулл Дистрибутион у програму Екцел? (са примерима)

Да бисмо користили Веибуллову дистрибуцију, морамо да имамо три вредности које су Кс, Алфа и Бета.

  • Икс је вредност функције.
  • Алфа је параметар функције.
  • Бета је такође параметар функције.
  • Кумулативно је логичан аргумент који може бити истинит или нетачан у зависности од типа Веибуллове функције дистрибуције коју покушавамо да користимо. Ако користимо Веибулл-ову функцију кумулативне дистрибуције, тада ће кумулативна вредност бити истинита или користимо Веибулл-ову функцију вероватноће густине, тада ће кумулативна вредност бити нетачна.
Овај Веибулл Дистрибутион Екцел предложак можете преузети овде - Веибулл Дистрибутион Екцел Предложак

Пример # 1

КАО што знамо да се вреднује Кс на основу којег процењујемо функцију, и Алпха и Бета су параметри функције. Користимо ову функцију у екцелу.

  • Корак 1 - Дајте вредност функцији ВЕИБУЛЛ.ДИСТ, на пример 100

  • Корак 2 - Сада дајмо параметар функцији тј. Алфа и Бета.

  • Корак # 3 - У Веибулл Дистрибутион Бок откуцајте

  • Корак # 4 - Притисните дугме Таб и кликните функцијско дугме Фк.

  • Корак # 5 - Појавиће се дијалошки оквир.

  • Корак # 6 - У пољу за Кс изаберите вредност у односу на вредност функције.

  • Корак # 7 - За параметар функције одаберите вредност за алфа и бета,

  • Корак # 8 - Кумулатив је логичка вредност која може бити истинита или нетачна и обе имају различито значење. Прво убацимо тачно.

  • Корак # 9 - Кликните на и добићемо резултат за Веибулл дистрибуцију.

Горња вредност израчунава се Веибуллова кумулативна расподела. Да би се ово постигло, вредност кумулативног треба да буде тачна.

Пример # 2

Видели смо да нам уметање Труе у вредност кумулативног даје Веибулл-ову кумулативну дистрибутивну вредност. Ако уметнемо Фалсе на кумулативу, добија се вредност Веибулл-ове вероватноће густине. Кренимо са првим примером.

Видели смо да се вредност Кс вреднује приликом које процењујемо функцију, а Алпха и Бета су параметар функције. Поново употребимо ову функцију у екцелу.

  • Корак 1 - Поново ћемо дати вредност функцији, тј. 190 за овај случај.

  • Корак 2 - Сада дајемо параметар функцији која је алфа и бета,

  • Корак # 3 - Сада у Веибулловом разводном пољу,

  • Корак # 4 - Притисните Таб и кликните на Фк функцијску траку,

  • Корак # 5 - Појавиће се дијалошки оквир за аргументе функције,

  • Корак # 6 - Сада ћемо дати вредност функције и вредност параметара, тј. Алфа и Бета.

  • Корак # 7 - Претходно смо уметнули Труе као вредност у кумулативу, а сада ћемо уметнути Фалсе као вредност у кумулативну логичку вредност.

  • Корак # 8 - Кликните на ОК и добићемо жељену вредност.

Горња израчуната вредност је Веибулл-ова густина вероватноће.

Ствари које треба запамтити

  1. Кс који је вредност функције је ненегативан број и не може бити нула, па би требао бити већи од нуле.
  2. Алфа и Бета који су параметар функције, такође морају бити једнаки или већи од нуле.
  3. У програму Екцел Веибулл Дистрибутион добијамо две врсте грешака.
  4. #НУМ !: Ова грешка долази када је вредност к мања од нуле.
  5. #Вредност!: Ова грешка долази ако било који дати аргумент није нумерички.