photosdematures.com

Помични просек значи да израчунавамо просек просека скупа података који имамо, у Екцелу имамо уграђену функцију за израчунавање покретног просека која је доступна на картици за анализу података у одељку за анализу, узима опсег уноса и излаз опсег са интервалима као излазом, израчунавање засновано на пуким формулама у екцелу за израчунавање покретног просека је тешко, али у Екцелу имамо уграђену функцију.

Шта је покретни просек у програму Екцел

Покретни просек је широко коришћена техника у анализи временских серија која се користи за предвиђање будућности. Покретни просеци у временским серијама се у основи конструишу узимајући просеке различитих секвенцијалних вредности података из друге временске серије.

Постоје три врсте покретних просека, наиме једноставан покретни просек, пондерисани покретни просек и експоненцијални покретни просек у Екцелу.

# 1 - Једноставан покретни просек у програму Екцел

Једноставан покретни просек помаже у израчунавању просека последњег броја периода низа података. Претпоставимо да су дате цене н периода. Тада је једноставни покретни просек дат као

Једноставан покретни просек = [П1 + П2 + …………. + Пн] / н

# 2 - Пондерисани покретни просек у програму Екцел

Пондерисани покретни просек даје пондерисани просек последњих н периода. Пондерирање се смањује са сваком тачком података претходног временског периода.

Пондерисани покретни просек = (Цена * фактор тежине) + (Цена претходног периода * фактор тежине-1)

# 3 - Експоненцијални покретни просек у програму Екцел

Слично је једноставном покретном просеку који мери трендове током одређеног временског периода. Док једноставни покретни просек израчунава просек датих података, експоненцијални покретни просек придаје већу тежину тренутним подацима.

Експоненцијални покретни просек = (К к (Ц - П)) + П

Где,

• К. = експоненцијална константа заглађивања
• Ц.= тренутна цена
• П.= експоненцијални покретни просек претходних периода (једноставан покретни просек који се користи за израчунавање првих периода)

Како израчунати покретни просек у програму Екцел?

Испод су примери покретних просека у програму Екцел.

Овде можете да преузмете овај образац Екцел Мовинг Авераге - Мовинг Екцел Екцел шаблон

Пример # 1 - Једноставно кретање просека у програму Екцел

За израчунавање једноставног покретног просека узели смо податке о продаји компаније од јануара до децембра за 2018. годину. Циљ нам је да уједначимо податке и да знамо цифру продаје у јануару 2019. Овде ћемо користити тромесечни покретни просек.

Корак 1:Помични просек јануара, фебруара и марта израчунава се узимајући зброј продајне цифре у месецима и дели га са 3.

Корак 2:Ако изаберете на углу ћелије Д5, а затим само повучете и спустите надоле, добиће се покретни просек за преостале периоде. Ово је Екцелова функција алата за попуњавање.

Предвиђање продаје за јануар 2019. је 10456.66667.

Корак 3:Сада графички приказујемо бројку продаје и покретни просек у линијском графикону како бисмо разумели разлику у тренду. То се може учинити на картици за уметање. Прво смо одабрали низ података, а затим смо из одељка Графикони под уметнутим графом користили линијски графикон.

Након креирања графика, може се видети да је граф са покретним просеком много изглађенији од оригиналних серија података.

Пример # 2 - Једноставно кретање просека кроз картицу Анализа података у програму Екцел

• На картици Подаци у групи Анализа морамо кликнути на Анализа података. Следи снимак екрана.

• Из анализе података може се приступити покретном просеку.

• Након клика на покретни просек, изабрали смо бројку продаје као улазни опсег.

• Кликну се ознаке у првом реду како би Екцел разумео да први ред има име ознаке.

• Интервал 3 је одабран зато што желимо покретни просек од три године.

• Одабрали смо опсег излаза у складу са цифром продаје.

• Такође желимо да видимо излаз графикона у којем ћемо моћи да видимо разлику између стварног и прогнозираног.

Овај графикон приказује разлику између стварног и прогнозираног покретног просека.

Пример # 3 - Пондерисани покретни просек у програму Екцел

Користимо трогодишњи пондерисани покретни просек и формула је дата на снимку екрана.

Након употребе формуле добили смо покретни просек за одређени период.

Покретни просек за све остале периоде добили смо повлачењем и испуштањем вредности у следеће ћелије.

Прогноза за јануар 2019, односно 10718,33

Сада смо узели линијски графикон да видимо углађивање података. За ово смо изабрали предвиђене податке за наш месец, а затим уметнули линијски графикон.

Сада ћемо упоредити наше прогнозиране податке са нашим стварним подацима. На доњим снимцима екрана можемо лако видети разлику између стварних података и предвиђених података. Графикон на врху је стварни податак, а графикон у наставку покретни просек и прогнозирани подаци. Можемо видети да се график покретног просека знатно уједначио у поређењу са графом који садржи стварне податке.

Пример # 4 - Експоненцијални покретни просек у програму Екцел

Формула за експоненцијални покретни просек јеС._т= α.И_т-1+ (1- α) С._т-1……(1)

Где,

• И._т-1 = стварно посматрање у т-1-ом периоду
• С._т-1= једноставан покретни просек у т-првом периоду
• α = фактор заглађивања и он варира између .1 и .3. Што је вредност α ближа графикону стварним вредностима и смањује вредност α, графикон ће бити глаткији.

Прво израчунавамо једноставни покретни просек као што је раније приказано. После тога примењујемо формулу дату у једначини (1). За фиксирање вредности α за све следеће вредности притиснули смо Ф4.

Вредности добијамо повлачењем и испуштањем у следеће ћелије.

Сада желимо да видимо поређење између стварних вредности, једноставног покретног просека и експоненцијалног покретног просека у екцелу. То смо урадили радећи линијски графикон.

Из горњег снимка екрана можемо видети разлику између стварне бројке продаје, једноставног покретног просека и експоненцијалног покретног просека у Екцелу.

Ствари које треба запамтити о покретном просеку у програму Екцел

1. Једноставан покретни просек може се израчунати помоћу функције АВЕРАГЕ у Екцелу
2. Помични просек помаже углађивању података
3. Сезонски просеци се често називају сезонским индексом
4. Експоненцијални покретни просек у Екцелу даје већу тежину недавним подацима од једноставног покретног просека. Стога је углађивање у случају експоненцијалног покретног просека у екцелу више од оног код једноставног покретног просека.
5. У предузећима попут берзе, покретни просек помаже трговцу да лакше препозна тренд.