photosdematures.com

Дефиниција формуле екстраполације

Формула екстраполације односи се на формулу која се користи за процену вредности зависне променљиве у односу на независну променљиву која ће бити у опсегу који је изван датог скупа података који је сигурно познат и за израчунавање линеарног истраживања помоћу две крајње тачке (к1, и1) и (к2, и2) у линеарном графикону када је вредност тачке која се мора екстраполовати „к“, формула која се може користити представља се као и1 + [(к − к₁) / (Икс₂−к₁)] * (г.₂−и₁).

Прорачун линеарне екстраполације (корак по корак)

• Корак 1 - Прво је потребно анализирати податке да ли подаци прате тренд и да ли се исти могу предвидети.
• Корак 2 - Требале би постојати две променљиве где једна мора бити зависна променљива, а друга мора бити независна променљива.
• Корак 3 - Бројилац формуле започиње са претходном вредношћу зависне променљиве, а затим треба додати удео независне променљиве као што се ради док се израчунава средња вредност за интервале класе.
• Корак 4 - Коначно, вредност добијену у кораку 3 помножите са разликом непосредних задатих зависних вредности. Након додавања корака 4 вредности зависне променљиве добићемо екстраполирану вредност.

Примери

Овај Екцел образац за екстраполацију формуле можете преузети овде - Екцел предложак за формулу за екстраполацију

Пример # 1

Претпоставимо да је вредност одређених променљивих дата у наставку у облику (Кс, И):

• (4, 5)
• (5, 6)

На основу горњих података, од вас се тражи да пронађете вредност И (6) методом екстраполације.

Решење

За израчунавање користите доленаведене податке.

Израчун И (6) помоћу екстраполационе формуле је следећи,

Екстраполација И (к) = И (1) + (к) - (к1) / (к2) - (к1) к {И (2) - И (1)}

И (6) = 5 + 6 - 4 / 5 - 4 к (6 - 5)

Одговор ће бити -

• И3 = 7

Дакле, вредност за И када је вредност Кс 6 биће 7.

Пример # 2

Господин М и господин Н су ученици 5. стандарда и тренутно анализирају податке које им је дао њихов наставник математике. Учитељ их је замолио да израчунају тежину ученика чија ће висина бити 5,90 и обавестио је да доњи скуп података следи линеарну екстраполацију.

Под претпоставком да ови подаци следе линеарну серију, од вас се захтева да израчунате тежину која би у овом примеру била зависна променљива И када је независна променљива к (висина) 5,90.

Решење

У овом примеру сада треба да откријемо вредност или другим речима, треба да предвидимо вредност ученика чија је висина 5,90 на основу тренда датог у примеру. Испод формуле екстраполације у екцелу можемо користити за израчунавање тежине која је зависна променљива за дату висину која је независна променљива

Израчун И (5.90) ​​је следећи,

• Екстраполација И (5,90) = И (8) + (к) - (к8) / (к9) - (к8) к [И (9) - И (8)]
• И (5,90) = 59 + 5,90 - 5,70 / 5,80 - 5,70 к (62 - 59)

Одговор ће бити -

• = 65

Дакле, вредност за И када је вредност Кс 5,90 биће 65.

Пример # 3

Господин В је извршни директор компаније АБЦ. Био је забринут због продаје компаније која је следила силазни тренд. Затражио је од свог истраживачког одсека да произведе нови производ који ће пратити све већу потражњу како и када се производња повећа. Након периода од 2 године, они развијају производ који се суочавао са све већом потражњом.

Испод су детаљи из последњих неколико месеци:

Приметили су да је ово нови производ и јефтин производ, па ће стога у почетку следити линеарну потражњу до одређеног тренутка.

Отуда крећући напред, прво би предвидели потражњу, а затим их упоредили са стварним и произвели у складу с тим, јер је то за њих захтевало огромне трошкове.

Менаџер маркетинга жели да зна шта ће се захтевати ако производе 100 јединица. На основу горе наведених података, потребно је да израчунате потражњу у јединицама када производе 100 јединица.

Решење

Формулу испод можемо користити за израчунавање захтева у јединицама која је зависна променљива за дате јединице производње која је независна променљива.

Израчун И (100) је следећи,

• Екстраполација И (100) = И (8) + (к) - (к8) / (к9) - (к8) к [И (9) - И (8)]
• И (100) = 90 + 100 - 80 /90 - 80 к (100 - 90)

Одговор ће бити -

• = 110

 Дакле, вредност за И када је вредност Кс 100 биће 110.

Релевантност и употреба

Ово се углавном користи за предвиђање података који су изван тренутног опсега података. У овом случају се претпоставља да ће се тренд наставити за дате податке, па чак и изван тог опсега, што неће бити увек случај, па стога екстраполацију треба користити врло опрезно, а уместо тога постоји бољи начин да се то учини употреба метода интерполације.