photosdematures.com

П-вредност се користи у ко-релацијској и регресионој анализи у екцелу која нам помаже да утврдимо да ли је добијени резултат изводљив или не и који скуп података од резултата за рад са вредношћу П-вредности креће се од 0 до 1, постоји нема уграђене методе у екцелу да би се сазнала П-вредност датог скупа података, уместо тога користимо друге функције као што је Цхи функција.

Екцел вредност П

П-вредност није ништа друго до вредност вероватноће изражена у процентуалној вредности у тестирању хипотеза да би подржала или одбацила нулту хипотезу. Вредност или вероватноћа Вредност је популаран концепт у статистичком свету. Сви надобудни аналитичари требали би знати о вриједности П и њеној сврси у науци података. Учесталост тачака података која се назива хипотетичка учесталост и уочени ниво значајности за тест хипотезу.

• Вредност П означава се децималним зарезима, али увек је добро рећи резултат П вредности у процентима уместо у децималним зарезима. Рећи 5% је увек боље него рећи децималне тачке 0,05.
• У тесту спроведеном за проналажење вредности П, ако је вредност П тада мања, јачи докази против ништавне хипотезе и ваши подаци су важнији или значајнији. Ако је вредност П тада већа, постоје слаби докази против нулте хипотезе. Дакле, покретањем теста хипотезе и проналажењем вредности П заправо можемо разумети значај проналажења.

Како израчунати вредност П у Т-тесту у програму Екцел?

Испод су примери за израчунавање вредности П у Екцел-овом Т-тесту.

Овде можете преузети овај П-Валуе Екцел предложак - П-Валуе Екцел Предложак

П вредност Екцел-ов Т-тест Пример # 1

У Екцелу можемо лако пронаћи П-вредност. Покретањем Т-теста у екцелу можемо заправо доћи до изјаве да ли је нулта хипотеза ИСТИНА или НЕТОЧНО. Погледајте доњи пример да бисте практично разумели концепт.

Претпоставимо да сте процес губитка килограма опскрбљени подацима о исхрани, а у наставку су вам доступни подаци за тестирање нулте хипотезе.

Корак 1: Прва ствар коју треба да урадимо је да израчунамо разлику између пре и после дијете.

Излаз је дат у наставку:

Превуците Формулу до остатка ћелија.

Корак 2: Сада идите на картицу Подаци и испод података кликните картицу Анализа података.

Корак 3: Сада се померите надоле и пронађите Т.Тест: Упарена два узорка за средства.

Корак 4: Сада изаберите опсег променљиве 1 као пре ступца дијете.

Корак 5: Варијабла 2 је зазвонила као након колоне о дијети.

Корак 6: Алфа вредност ће бити подразумевана 0,05, односно 5%. Да задрже исту вредност.

Белешка: 0,05 и 0,01 се често користе уобичајени нивои значајности.

Корак 7: Сада изаберите опсег Оут Пут, тј. Где желите да прикажете резултате анализе.

Корак 8: Кликните на ОК. Имамо резултате анализе из ћелије Ф1.

Ок, овде имамо резултате. П вредност са једним тестом репа је 0,078043, а вредност П са тестом два репа је 0,156086. У оба случаја, П-вредност је већа од алфа вредности, тј. 0,05.

У овом случају, вредност П је већа од вредности алфа, тако да је нулта хипотеза ИСТИНА, тј. Слаби докази против нулте хипотезе. То значи да су заправо врло блиске тачке података између две тачке података.

Пример П Екцел-а бр. 2 - Пронађите вредност П помоћу функције Т.ТЕСТ

У Екцелу имамо уграђену функцију под називом Т.ТЕСТ која нам може тренутно дати резултат П-вредности.

Отворите функцију Т.ТЕСТ у било којој ћелији табеле.

Изаберите низ 1 као пре ступца дијете.

Други аргумент биће иза колоне о исхрани, тј. Низа 2

Репови ће бити дистрибуција са једним репом.

Тип ће бити Упарен.

Сада затворите формулу добићемо резултат П-вредности.

Дакле, имамо П вредност, тј. 0,078043, што је потпуно исто као и претходни тест резултата анализе.

Ствари које треба запамтити

• Можете променити ниво значајности (алфа вредност) на различитим нивоима и доћи до вредности П у екцелу на различитим тачкама.
• Уобичајене вредности алфа су 0,05 и 0,01.
• Ако је вредност П> 0,10, тада подаци нису значајни, ако је вредност П <= 0,10, онда су подаци маргинално значајни.
• Ако је П-вредност <= 0,05, тада су подаци значајни, а ако је вредност П <0,05, тада су подаци изузетно значајни.